Как настроить сценарий Next Best Action

Чем полезен алгоритм

Алгоритм анализирует поведение пользователей и прогнозирует, с какими клиентами стоит коммуницировать.
Алгоритм позволит сократить время на сбор сегмента адресатов рассылки, а также увеличить конверсию в заказ по сравнению с обычными массовыми рассылками.

Как настроить механику

1. Запустите алгоритм.

Переходим на страницу Кампании → Оптимизация коммуникаций → Лучшее следующее предложение:

Включен демо-режим алгоритма. Для включения модуля без ограничений обратитесь к менеджеру или запросите в разделе Детализации счетов.

2. Добавьте автоматическую рассылку в нужном канале: email, SMS, Viber, мобильный пуш или вебпуш.

3. Добавьте сценарий.

3.1. Запускаем по событию «Наступило Лучшее следующее предложение»:

Чтобы событие было доступно, нужно запустить алгоритм хотя бы в демо-режиме.

3.2. Ожидание — можно ограничить время выхода из блока:

3.3. Проверяем, что клиент с подпиской и валидным контактом. Добавляем условия в зависимости от особенностей проекта:

Контакт и подписку проверяйте в соответствии с выбранным каналом рассылки.

3.4. Дальше — отправляем письмо:

3.5. Можно ограничить количество срабатываний:

3.6. Сценарий готов, можно запускать:

Как работает алгоритм

Внутри алгоритма используется дерево решений.
На вход модели передается 9 типов данных:

1. Покупка дешевого товара
2. Покупка товара средней цены
3. Покупка дорогого товара
4. Просмотр дешевого товара
5. Просмотр товара средней цены
6. Просмотр дорогого товара
7. Получение письма
8. Открытие письма
9. Клик по письму

Также передается время, прошедшее между действиями. Последние 5 действий пользователя — целевая переменная. Их и будет учиться предсказывать нейросеть.

На выходе модель делает предсказание - отправлять или не отправлять письмо сегодня.

В случае решения об отправке срабатывает событие в сценарии "Наступило время лучшего следующего предложения", и письмо отправляется.

Пример письма:

“Старая ферма” - предлагаем повторить предыдущий заказ и добавляем персональные предложения.

При первом запуске:

Первые запуски алгоритма лучше проводить на бесплатных каналах.
При первом запуске возможна опциональная отправка на большее количество клиентов.

Дополнительные материалы

• ML-алгоритмы в Mindbox: лучшее время отправки, next best action и продуктовые рекомендации
• Зоомагазин «Бетховен» сменил CDP: нейросеть для предсказания даты рассылки, сегменты по животным, точечные массовые письма и возврат невалидной базы
• 9% → 14% доля email в выручке интернет-магазина. Как «Галерея косметики» восстановила показатели CRM
• ML-алгоритм Next Best Action, предсказывающий дату следующей покупки. Настройка и результаты. Используя машинное обучение, определяем дату с максимальной вероятностью покупки, в которую клиенту стоит отправить письмо с персональным предложением
• Как с помощью нейросети определить лучшую дату отправки email и повысить доход рассылки в 8,5 раз. С помощью нейросети мы проанализировали поведение клиентов и спрогнозировали дату отправки следующего email, чтобы порекомендовать клиенту товары в то время, когда он захочет их купить